Start Small, Think Big with Azure Analytics

It is easy to miss the changes in paradigms that accompany the adoption of feature-rich cloud services. With Azure Synapse Workspace, Microsoft offers a new cloud data warehousing methodology, bringing together stakeholders to collaborate on data while using the scalable power of Azure. I want to share my experiences with Azure Synapse Workspace and show you how you can accelerate your Data & Analytics journey with Azure cloud services.

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Cloud-Native Collaboration

With the right tools and the immediacy of cloud-native services, the times of long ticketing processes could soon be over. Azure Synapse Studio allows for fast data exploration of your Data Lake with SQL. Simultaneously, the Data Science team can do the same with Spark and both parties share a meta-data layer to keep track of the changes. Code snippets are generated with a few clicks and can be published once proven to be delivering value. With Power BI integrated into the single pane of glass, the data then can be rendered visible for the business. Once approved, rollout into production can take place.

Working with my colleagues and customers, I realized how we all were able to work on our part of the system, without losing track of each other. The meta-data layer kept us in sync while we worked most efficiently with our tool of choice. Azure’s ecosystem provides smooth interoperability of the services and innovative enhancements will add to the enhanced collaboration in the future.

While still in the public preview, Azure Synapse Workspace is taking a significant step toward the self-servicing nature of cloud-native computing. There are certainly some minor annoying things to fix, like the startup of the integration runtime to preview data, yet the advantages of a consolidated view of your data ecosystem prevail already.

Proof of Value Instead of Proof of Concept

PaaS and SaaS offerings are providing out of the box experiences, in which the focus shifts from technical implementation details towards the requirements of the business case. Data & Analytics is about creating value and Azure’s PaaS cloud services allow you to get proof of value fast and continuously. Start small, think big, and re-iterate.

Instead of gathering lists of requirements and features to test, you should focus on the outcome and find a first department to embark on the journey. Make sure your minimal governance requirements are fulfilled and proof value on a real use-case while exploring the additional necessary topics during your journey.

With a serverless SQL OnDemand service of Azure Synapse Workspace, working your data becomes a flexible task with low commitment. Once you know what you are looking for and need to scale, you can provision massively parallel processing pools, which will auto-scale according to your needs.

Sustainable Digital Transformation

Azure from Swisscom aims at companies that not only want to benefit from all the services of a global provider, but also look for a reliable local partner to guide them on their way into the cloud.

As a next generation Managed Service Provider Swisscom has wide-ranging cloud transformation expertise and assists companies from the design stage right through to implementation, migration and operation of their cloud solution in sustainable manner. Our know-how and comprehensive services create added value for our customers.

We are curious to learn how you see the cloud data & analytics story. Tell us what your organization needs to drive the sustainable adoption of the digital transformation in data & analytics so we can help you to enable your journey to the cloud. Get in touch and let us shape the digital future together!

Additional Information:

https://swisscom.ch/azure

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/overview-what-is

https://www.swisscom.ch/bigdata

 

 

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Start Small, Think Big mit Azure Analytics

Es ist einfach die Paradigmenwechsel, welche mit der fortschreitenden Entwicklung der Cloud einhergehen, zu verpassen. Mit Azure Synapse Workspace bietet Microsoft eine neue Data Warehouse Methode in der Cloud an, welche Stakeholders zusammenbringt, um mit Hilfe der skalierbaren Leistung von Azure gemeinsam an Daten zu arbeiten. Ich möchte meine Erfahrungen mit Azure Synapse Workspace hier teilen und aufzeigen, wie Sie ihrer Reise nach Azure Data & Analytics gestalten können.

Cloud-Native Zusammenarbeit

Mit den richtigen Werkzeugen und der Direktheit von cloud-nativen Diensten, könnten die Tage des langen Wartens auf den Ticketingprozess gezählt sein. Azure Synapse Studio erlaubt eine schnelle Erkundung der Daten im Data Lake direkt mittels SQL. Zeitgleich kann Ihr Data Science Team mit Hilfe von Spark dies ebenfalls tun und dennoch teilen sich beide Parteien eine gemeinsame Metadatenansicht, mit welcher die Änderungen nachverfolgt werden können. Code-Snippets werden mit einigen Klicks generiert und können publiziert werden, sobald feststeht, dass sie das gewünschte Resultat liefern. Mit den integrierten Power BI Berichten können die Daten in einer einzigen Oberfläche visualisiert werden. Einmal von der Geschäftsleitung akzeptiert werden diese in die Produktion ausgerollt.

Während der Zusammenarbeit mit meinen Kollegen und den Kunden, habe ich realisiert wie wir alle an unserem Teil des Gesamtsystems arbeiten konnten, ohne die Übersicht zu verlieren. Der Abgleich der Metadaten stellte sicher, dass wir im Zusammenspiel unsere Ziele erreichten und dies während jeder das Werkzeug seiner Wahl benutzte. Das Azure Ökosystem stellt eine nahtlose Integration der Dienste sicher und zukünftige Innovationen und Verbesserungen werden auch in Zukunft zur verbesserten Zusammenarbeit beitragen.

Obwohl Azure Synapse Workspace sich derzeit noch in der Testphase befindet, macht Microsoft damit einen signifikanten Schritt Richtung Selbstbedienung der cloud-nativen Diensten in Data & Analytics. Sicherlich gibt es noch kleinere Hürden, welche überwindet werden müssen, wie die immer aufs Neue zu aktivierende Integration Runtime, um die Datenvorschau aufzurufen. Dennoch, die Vorteile einer konsolidierten Sicht auf das Daten Ökosystem überwiegen jetzt schon.

‘Proof of Value’ anstatt ‘Proof of Concept’

PaaS und SaaS Angebote bieten vorgefertigte Dienste, welche den Fokus von den technischen Details der Implementation zu den eigentlichen Anforderungen des Business lenken. Data & Analytics dient der Schaffung von Mehrwert und die Azure PaaS Cloud Dienste ermöglichen es den Beweis für Mehrwert schnell und stetig zu erbringen. «Start small, think big and re-iterate».

Anstatt lange Listen von Anforderungen zu sammeln, sollte man sich auf das gewünschte Ergebnis konzentrieren. Finden Sie eine erste Abteilung oder ein Team um die Reise nach Azure Data & Analytics gemeinsam anzutreten. Stellen Sie minimalen Governance Anforderungen sicher und beweisen Sie, dass Mehrwert erbracht werden kann anhand eines echten Business Case. Nebenher können dabei die weiteren Themen erkundet und vorab angegangen werden.

Mit den serverless Diensten von Azure Synapse Workspace wie SQL onDemand wird die Bearbeitung der Daten zu einer flexiblen Aufgabe ohne Verbindlichkeit. Sobald Sie soweit sind und wissen was erarbeitet werden kann und soll können sie skalieren. Mit der Einrichtung eines «massively parallel processing» SQL Pools werden sie die Leistung erhalten, welche Sie benötigen und welche sich in Zukunft auch automatisch ihren Bedürfnissen anpassen wird.

Nachhaltige Digital Transformation

Azure von Swisscom richtet sich an Unternehmen, die einerseits von der Service-Fülle eines globalen Providers profitieren, andererseits aber den Weg in diese Cloud mit einem vertrauenswürdigen Partner vor Ort gehen wollen. Als Managed Service Provider verfügt Swisscom über umfassende Cloud Transformation-Expertisen und unterstützt Unternehmen vom Design über Implementation und Migration bis hin zum Betrieb der Cloud-Lösung nachhaltig.

Wir sind neugierig und wollen lernen wie Sie ihre Cloud Data & Analytics Reise sehen. Erzählen Sie uns was Ihre Organisation braucht, um die nachhalte Transformation ins digitale Zeitalter für Data & Analytics voranzutreiben. Wir möchten ihnen bei Ihrer Reise in die Cloud helfen, damit wir gemeinsam die digitale Zukunft formen können.

Additional Information:

https://swisscom.ch/azure

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/overview-what-is

https://www.swisscom.ch/bigdata